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算术平均数（arithmetic mean）是表征数据集中趋势的一个统计指标。它是一组数据之和，除以这组数据个数/项数。
算术平均数在统计学上的优点，就是它较中位数、众数更少受到随机因素影响，
缺点是它更容易受到极端值影响。
计算公式为：
x
¯
=
∑
i
=
1
n
x
i
n
=
x
1
+
x
2
+
⋯
+
x
n
n
{\displaystyle {\bar {x}}={\frac {\sum _{i=1}^{n}x_{i}}{n}}={\frac {x_{1}+x_{2}+\cdots +x_{n}}{n}}}
在统计学中，对样本的平均值用
x
¯
{\displaystyle {\bar {x}}}
表示，对母体数据的平均值用
μ
{\displaystyle \mu }
表示。样本平均数可作为母体平均数的一个不偏估计式。